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Agentic AI: Construcción de Agentes

40 horasIntermedio7 módulos

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Programa

Recorre la definición operativa de agente — un LLM más herramientas más un loop —, la distinción práctica entre chatbot y agente, y luego los tres módulos que constituyen la ingeniería del tema: function calling y uso de herramientas, memoria y estado, y los frameworks de orquestación. El módulo de APIs de IA e ingeniería de prompts entra como base compartida, y el de seguridad de agentes (prompt injection, sandboxing) lo cierra, porque un agente con herramientas es superficie de ataque.

Módulos de la formación

Los mismos objetos del plan de estudios completo. Un módulo abierto desde cualquier formación que lo contenga es el mismo módulo, con el mismo programa y el mismo estado.

  • AG-101Programa publicado

    Qué son los agentes: LLM + herramientas + loop

    Contenido detallado aún no escrito

  • AG-102Programa publicado

    Chatbots vs. agentes (práctica con APIs)

    Contenido detallado aún no escrito

  • CORE-205Programa publicado

    APIs de IA e ingeniería de prompts

    Contenido
    OpenAI/Anthropic/OSS, function calling, costos
    Práctica
    Una app de CLI que usa un LLM vía API

    precio estimado0 de 1 módulo publicado

  • AG-201Programa publicado

    Function calling y uso de herramientas

    Contenido detallado aún no escrito

  • AG-202Programa publicado

    Memoria y estado de los agentes

    Contenido detallado aún no escrito

  • AG-203Programa publicado

    Frameworks (LangGraph, CrewAI, SDKs de agentes)

    Contenido detallado aún no escrito

  • AG-304Programa publicado

    Seguridad de agentes (prompt injection, sandboxing)

    Contenido detallado aún no escrito

No todo cabe en 40 horas. El estado del arte, el entrenamiento distribuido, la interpretabilidad, el edge y los cinco proyectos integradores existen solo dentro de las rutas completas: Rutas