Fundamentos de IA
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Programa
Recorre íntegramente el tronco común de nivel 100: qué son la IA, el ML y el DL; Python para IA; matemática esencial I; recolección y limpieza de datos; estadística y probabilidad básica; el primer modelo en scikit-learn; ética, sesgos y seguridad; y Git/GitHub como portafolio. Cierra con los dos módulos de orientación que abren las demás áreas — la intuición visual de las redes neuronales y la visión de sistema de cómo la IA se convierte en producto.
Módulos de la formación
Los mismos objetos del plan de estudios completo. Un módulo abierto desde cualquier formación que lo contenga es el mismo módulo, con el mismo programa y el mismo estado.
| Código | Módulo | Contenido | Práctica | Estado | Precio |
|---|---|---|---|---|---|
| CORE-101 | Qué son la IA, el ML y el DL | Historia, tipos de aprendizaje, dónde está la IA en el mundo real | Mapear 5 IAs del día a día y clasificarlas | Programa publicado | R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado |
| CORE-102 | Python para IA | Sintaxis, funciones, entornos (venv/conda), notebooks | Miniproyecto: un analizador de texto simple | Programa publicado | R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado |
| CORE-103 | Matemática esencial I | Vectores, matrices, funciones, la idea de derivada — visual e intuitivo | Implementar las operaciones con NumPy | Programa publicado | R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado |
| CORE-104 | Datos: recolección y limpieza | Pandas, CSV/JSON/APIs, datos faltantes, EDA | Limpiar y explorar un dataset real y desordenado | Programa publicado | R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado |
| CORE-105 | Estadística y probabilidad básica | Distribuciones, media/varianza, correlación vs. causalidad | Análisis estadístico de un dataset público | Programa publicado | R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado |
| CORE-106 | Tu primer modelo de ML | Scikit-learn: regresión y clasificación, entrenamiento/prueba, métricas | Predecir el precio de inmuebles + clasificar spam | Programa publicado | R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado |
| CORE-107 | Ética, sesgos y seguridad en IA | Sesgos en los datos, privacidad, uso responsable | Auditar los sesgos de un modelo ya entrenado | Programa publicado | R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado |
| CORE-108 | Git, GitHub y portafolio | Control de versiones, README, publicar proyectos | Subir los proyectos del nivel a GitHub | Programa publicado | R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado |
| DL-101 | Intuición visual de las redes neuronales | Contenido detallado aún no escrito | — | Programa publicado | |
| MLOPS-101 | Cómo la IA se convierte en producto (visión de sistema) | Contenido detallado aún no escrito | — | Programa publicado |
- CORE-101Programa publicado
Qué son la IA, el ML y el DL
- Contenido
- Historia, tipos de aprendizaje, dónde está la IA en el mundo real
- Práctica
- Mapear 5 IAs del día a día y clasificarlas
R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado
- CORE-102Programa publicado
Python para IA
- Contenido
- Sintaxis, funciones, entornos (venv/conda), notebooks
- Práctica
- Miniproyecto: un analizador de texto simple
R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado
- CORE-103Programa publicado
Matemática esencial I
- Contenido
- Vectores, matrices, funciones, la idea de derivada — visual e intuitivo
- Práctica
- Implementar las operaciones con NumPy
R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado
- CORE-104Programa publicado
Datos: recolección y limpieza
- Contenido
- Pandas, CSV/JSON/APIs, datos faltantes, EDA
- Práctica
- Limpiar y explorar un dataset real y desordenado
R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado
- CORE-105Programa publicado
Estadística y probabilidad básica
- Contenido
- Distribuciones, media/varianza, correlación vs. causalidad
- Práctica
- Análisis estadístico de un dataset público
R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado
- CORE-106Programa publicado
Tu primer modelo de ML
- Contenido
- Scikit-learn: regresión y clasificación, entrenamiento/prueba, métricas
- Práctica
- Predecir el precio de inmuebles + clasificar spam
R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado
- CORE-107Programa publicado
Ética, sesgos y seguridad en IA
- Contenido
- Sesgos en los datos, privacidad, uso responsable
- Práctica
- Auditar los sesgos de un modelo ya entrenado
R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado
- CORE-108Programa publicado
Git, GitHub y portafolio
- Contenido
- Control de versiones, README, publicar proyectos
- Práctica
- Subir los proyectos del nivel a GitHub
R$ 120US$ 40MX$ 500precio estimado0 de 1 módulo publicado
- DL-101Programa publicado
Intuición visual de las redes neuronales
Contenido detallado aún no escrito
- MLOPS-101Programa publicado
Cómo la IA se convierte en producto (visión de sistema)
Contenido detallado aún no escrito
No todo cabe en 40 horas. El estado del arte, el entrenamiento distribuido, la interpretabilidad, el edge y los cinco proyectos integradores existen solo dentro de las rutas completas: Rutas