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LLMs: Fine-tuning e Alinhamento

40 horasAvançado5 módulos

3 de 5 módulos com ementa publicada

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Ementa

Concentra o núcleo avançado do tronco comum — arquitetura Transformer com atenção implementada do zero, fine-tuning e transfer learning com LoRA/QLoRA, e otimização de treino com mixed precision e schedulers — e acrescenta os dois módulos de nível 300 da área de NLP: fine-tuning de LLMs na prática e alinhamento (RLHF/DPO).

Módulos da formação

Os mesmos objetos do currículo completo. Um módulo aberto a partir de qualquer formação que o contenha é o mesmo módulo, com a mesma ementa e o mesmo estado.

  • CORE-301Ementa publicada

    Arquitetura Transformer

    Conteúdo
    Atenção, embeddings, posicional, encoder/decoder
    Prática
    Implementar atenção do zero + visualizá-la

    valor estimado0 de 1 módulo publicado

  • CORE-302Ementa publicada

    Fine-tuning e transfer learning

    Conteúdo
    LoRA/QLoRA, congelamento de camadas, datasets
    Prática
    Fine-tunar um modelo open-source

    valor estimado0 de 1 módulo publicado

  • CORE-303Ementa publicada

    Otimização de treino

    Conteúdo
    Mixed precision, schedulers, distributed basics
    Prática
    Acelerar um treino em 3×

    valor estimado0 de 1 módulo publicado

  • NLP-301Ementa publicada

    Fine-tuning de LLMs na prática

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • NLP-302Ementa publicada

    Alinhamento (RLHF/DPO — noções)

    Ementa detalhada ainda não escrita

Nem tudo cabe em 40 horas. Estado da arte, treino distribuído, interpretabilidade, edge e os cinco projetos integradores existem apenas dentro das trilhas completas: Trilhas