Ir para o conteúdo

DL

Deep Learning

Promessa

Dominar redes neurais de verdade — da matemática ao treino de modelos grandes.

Cursos e preços

  • Deep Learning · Níveis 100–200

    16 módulos · níveis 100–200

    valor estimado0 de 16 módulos publicados

  • Deep Learning · Completa · Níveis 100–400

    26 módulos · níveis 100–400

    valor estimado0 de 26 módulos publicados

As cinco trilhas custam o mesmo, apesar de terem contagens de módulos diferentes: o preço reflete a competência que a trilha entrega e o projeto integrador que a fecha, não a contagem de módulos. A trilha de MLOps tem menos módulos porque reaproveita menos, não porque entrega menos.

100Iniciante36h

Módulos da trilha

  • DL-101Ementa publicada

    Intuição visual de redes neurais

    Ementa detalhada ainda não escrita

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • CORE-101O que é IA, ML e DL
  • CORE-102Python para IA
  • CORE-103Matemática essencial I
  • CORE-104Dados: coleta e limpeza
  • CORE-105Estatística e probabilidade básica
  • CORE-106Primeiro modelo de ML
  • CORE-107Ética, vieses e segurança em IA
  • CORE-108Git, GitHub e portfólio

200Intermediário42h

Módulos da trilha

  • DL-201Ementa publicada

    CNNs (compartilhado com Visão Computacional)

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • DL-202Ementa publicada

    RNNs e sequências

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • DL-203Ementa publicada

    Regularização e normalização

    Ementa detalhada ainda não escrita

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • CORE-201Matemática essencial II
  • CORE-202Redes neurais do zero
  • CORE-203PyTorch na prática
  • CORE-204Avaliação e experimentação

300Avançado48h

Módulos da trilha

  • DL-301Ementa publicada

    Modelos generativos (VAEs, GANs, diffusion — compartilhado com Visão)

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • DL-302Ementa publicada

    Arquiteturas modernas e leitura de papers

    Ementa detalhada ainda não escrita

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • CORE-301Arquitetura Transformer
  • CORE-302Fine-tuning e transfer learning
  • CORE-303Otimização de treino
  • CORE-304Avaliação de sistemas de IA

400Expert38h

Módulos da trilha

  • DL-401Ementa publicada

    Treino distribuído em escala

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • DL-402Ementa publicada

    Interpretabilidade

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • EX-DLEmenta publicada

    Projeto — treinar um modelo do zero

    Conteúdo
    Mini-GPT ou diffusion próprio, com relatório técnico

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • MLOPS-301Observabilidade e monitoramento