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MLOPS

Engenharia de IA & MLOps

Promessa

Ser a pessoa que coloca IA em produção — a habilidade mais paga do mercado.

Cursos e preços

  • Engenharia de IA & MLOps · Níveis 100–200

    12 módulos · níveis 100–200

    valor estimado0 de 12 módulos publicados

  • Engenharia de IA & MLOps · Completa · Níveis 100–400

    20 módulos · níveis 100–400

    valor estimado0 de 20 módulos publicados

As cinco trilhas custam o mesmo, apesar de terem contagens de módulos diferentes: o preço reflete a competência que a trilha entrega e o projeto integrador que a fecha, não a contagem de módulos. A trilha de MLOps tem menos módulos porque reaproveita menos, não porque entrega menos.

100Iniciante24h

Módulos da trilha

  • MLOPS-101Ementa publicada

    Como IA vira produto (visão de sistema)

    Ementa detalhada ainda não escrita

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • CORE-101O que é IA, ML e DL
  • CORE-102Python para IA
  • CORE-104Dados: coleta e limpeza
  • CORE-106Primeiro modelo de ML
  • CORE-108Git, GitHub e portfólio

200Intermediário36h

Módulos da trilha

  • MLOPS-201Ementa publicada

    Pipelines de dados

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • MLOPS-202Ementa publicada

    CI/CD para ML

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • MLOPS-203Ementa publicada

    Cloud para IA (GPU, storage, custo)

    Ementa detalhada ainda não escrita

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • CORE-204Avaliação e experimentação
  • CORE-205APIs de IA e engenharia de prompt
  • CORE-206Deploy básico

300Avançado32h

Módulos da trilha

  • MLOPS-301Ementa publicada

    Observabilidade e monitoramento

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • MLOPS-302Ementa publicada

    Serving em escala (batching, caching, autoscaling)

    Ementa detalhada ainda não escrita

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • CORE-303Otimização de treino
  • CORE-304Avaliação de sistemas de IA

400Expert40h

Módulos da trilha

  • MLOPS-401Ementa publicada

    Arquitetura de plataformas de IA

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • EX-MLOPSEmenta publicada

    Projeto — plataforma completa

    Conteúdo
    Pipeline → treino → deploy → monitoramento, tudo automatizado

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • AG-401Agentes em produção: custo, latência, observabilidade
  • NLP-401LLMs eficientes (quantização, inference serving)