CORE-203
PyTorch en la práctica
- Área
- CORETronco común
- Nivel
- 200Intermedio
- Carga diseñada
- 6 h
- Estado
- Programa publicado
Un presupuesto de diseño, definido por nivel en el registro del plan de estudios. No es una medición: ningún módulo ha sido grabado.
Programa
- Contenido
- Tensores, autograd, loops de entrenamiento, GPU
- Práctica
- Reescribir la red del CORE-202 en PyTorch
Dónde aparece este módulo
Listado en 2 de las 10 formaciones y en 3 de las 5 rutas. Es siempre el mismo objeto: abrir CORE-203 desde cualquiera de ellas lleva a esta página, con este contenido y este estado.
Rutas
- Deep Learning200reutilizado
- Visión por Computadora200reutilizado
- NLP & LLMs200reutilizado
«propio» es la ruta a la que pertenece el módulo; «reutilizado» es una ruta que lo trae de otra parte del plan de estudios. Ambas apuntan a este mismo objeto.