CV
Visión por Computadora
Promesa
Enseñar a las máquinas a ver — desde la clasificación de imágenes hasta sistemas en tiempo real.
Cursos y precios
Visión por Computadora · Niveles 100–200
16 módulos · niveles 100–200
R$ 1,500US$ 600MX$ 4,900precio estimado0 de 16 módulos publicados
Visión por Computadora · Completa · Niveles 100–400
28 módulos · niveles 100–400
R$ 2,400US$ 990MX$ 7,800precio estimado0 de 28 módulos publicados
Las cinco rutas cuestan lo mismo pese a tener distinto número de módulos: el precio refleja la competencia que entrega la ruta y el proyecto integrador que la cierra, no la cantidad de módulos. La ruta de MLOps tiene menos módulos porque reutiliza menos, no porque entregue menos.
100Principiante32h
Módulos de la ruta
| Código | Módulo | Estado |
|---|---|---|
| CV-101 | Imágenes como datos (píxeles, canales, OpenCV) | Programa publicado |
- CV-101Programa publicado
Imágenes como datos (píxeles, canales, OpenCV)
Contenido detallado aún no escrito
Módulos reutilizados
Viene de otra parte del plan de estudios
- CORE-101Qué son la IA, el ML y el DL
- CORE-102Python para IA
- CORE-103Matemática esencial I
- CORE-104Datos: recolección y limpieza
- CORE-106Tu primer modelo de ML
- CORE-107Ética, sesgos y seguridad en IA
- CORE-108Git, GitHub y portafolio
200Intermedio48h
Módulos de la ruta
Módulos reutilizados
Viene de otra parte del plan de estudios
- CORE-201Matemática esencial II
- CORE-202Redes neuronales desde cero
- CORE-203PyTorch en la práctica
- CORE-204Evaluación y experimentación
- DL-201CNNs (compartido con Visión por Computadora)
- DL-203Regularización y normalización
300Avanzado56h
Módulos de la ruta
Módulos reutilizados
Viene de otra parte del plan de estudios
- CORE-301La arquitectura Transformer
- CORE-302Fine-tuning y transfer learning
- CORE-303Optimización del entrenamiento
- DL-301Modelos generativos (VAEs, GANs, diffusion — compartido con Visión)
400Experto44h
Módulos de la ruta
Módulos reutilizados
Viene de otra parte del plan de estudios
- CORE-304Evaluación de sistemas de IA
- MLOPS-301Observabilidad y monitoreo
- MLOPS-302Serving a escala (batching, caching, autoscaling)