MLOps e IA en Producción
40 horasAvanzado5 módulos
1 de 5 módulos con programa publicado
0 de 5 módulos grabados
Programa
Trata lo que ocurre después de que el modelo funciona: cloud para IA con GPU, almacenamiento y costo; observabilidad y monitoreo; serving a escala con batching, caching y autoscaling; optimización del entrenamiento; y arquitectura de plataformas de IA.
Módulos de la formación
Los mismos objetos del plan de estudios completo. Un módulo abierto desde cualquier formación que lo contenga es el mismo módulo, con el mismo programa y el mismo estado.
| Código | Módulo | Contenido | Práctica | Estado | Precio |
|---|---|---|---|---|---|
| MLOPS-203 | Cloud para IA (GPU, almacenamiento, costo) | Contenido detallado aún no escrito | — | Programa publicado | |
| CORE-303 | Optimización del entrenamiento | Mixed precision, schedulers, fundamentos de entrenamiento distribuido | Acelerar un entrenamiento en 3× | Programa publicado | R$ 240US$ 80MX$ 1,000precio estimado0 de 1 módulo publicado |
| MLOPS-301 | Observabilidad y monitoreo | Contenido detallado aún no escrito | — | Programa publicado | |
| MLOPS-302 | Serving a escala (batching, caching, autoscaling) | Contenido detallado aún no escrito | — | Programa publicado | |
| MLOPS-401 | Arquitectura de plataformas de IA | Contenido detallado aún no escrito | — | Programa publicado |
- MLOPS-203Programa publicado
Cloud para IA (GPU, almacenamiento, costo)
Contenido detallado aún no escrito
- CORE-303Programa publicado
Optimización del entrenamiento
- Contenido
- Mixed precision, schedulers, fundamentos de entrenamiento distribuido
- Práctica
- Acelerar un entrenamiento en 3×
R$ 240US$ 80MX$ 1,000precio estimado0 de 1 módulo publicado
- MLOPS-301Programa publicado
Observabilidad y monitoreo
Contenido detallado aún no escrito
- MLOPS-302Programa publicado
Serving a escala (batching, caching, autoscaling)
Contenido detallado aún no escrito
- MLOPS-401Programa publicado
Arquitectura de plataformas de IA
Contenido detallado aún no escrito
No todo cabe en 40 horas. El estado del arte, el entrenamiento distribuido, la interpretabilidad, el edge y los cinco proyectos integradores existen solo dentro de las rutas completas: Rutas