MLOps e IA em Produção
40 horasAvançado5 módulos
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Ementa
Trata o que acontece depois que o modelo funciona: cloud para IA com GPU, storage e custo; observabilidade e monitoramento; serving em escala com batching, caching e autoscaling; otimização de treino; e arquitetura de plataformas de IA.
Módulos da formação
Os mesmos objetos do currículo completo. Um módulo aberto a partir de qualquer formação que o contenha é o mesmo módulo, com a mesma ementa e o mesmo estado.
| Código | Módulo | Conteúdo | Prática | Estado | Preço |
|---|---|---|---|---|---|
| MLOPS-203 | Cloud para IA (GPU, storage, custo) | Ementa detalhada ainda não escrita | — | Ementa publicada | |
| CORE-303 | Otimização de treino | Mixed precision, schedulers, distributed basics | Acelerar um treino em 3× | Ementa publicada | R$ 240US$ 80MX$ 1.000valor estimado0 de 1 módulo publicado |
| MLOPS-301 | Observabilidade e monitoramento | Ementa detalhada ainda não escrita | — | Ementa publicada | |
| MLOPS-302 | Serving em escala (batching, caching, autoscaling) | Ementa detalhada ainda não escrita | — | Ementa publicada | |
| MLOPS-401 | Arquitetura de plataformas de IA | Ementa detalhada ainda não escrita | — | Ementa publicada |
- MLOPS-203Ementa publicada
Cloud para IA (GPU, storage, custo)
Ementa detalhada ainda não escrita
- CORE-303Ementa publicada
Otimização de treino
- Conteúdo
- Mixed precision, schedulers, distributed basics
- Prática
- Acelerar um treino em 3×
R$ 240US$ 80MX$ 1.000valor estimado0 de 1 módulo publicado
- MLOPS-301Ementa publicada
Observabilidade e monitoramento
Ementa detalhada ainda não escrita
- MLOPS-302Ementa publicada
Serving em escala (batching, caching, autoscaling)
Ementa detalhada ainda não escrita
- MLOPS-401Ementa publicada
Arquitetura de plataformas de IA
Ementa detalhada ainda não escrita
Nem tudo cabe em 40 horas. Estado da arte, treino distribuído, interpretabilidade, edge e os cinco projetos integradores existem apenas dentro das trilhas completas: Trilhas