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MLOps e IA em Produção

40 horasAvançado5 módulos

1 de 5 módulos com ementa publicada

0 de 5 módulos gravados

Ementa

Trata o que acontece depois que o modelo funciona: cloud para IA com GPU, storage e custo; observabilidade e monitoramento; serving em escala com batching, caching e autoscaling; otimização de treino; e arquitetura de plataformas de IA.

Módulos da formação

Os mesmos objetos do currículo completo. Um módulo aberto a partir de qualquer formação que o contenha é o mesmo módulo, com a mesma ementa e o mesmo estado.

  • MLOPS-203Ementa publicada

    Cloud para IA (GPU, storage, custo)

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • CORE-303Ementa publicada

    Otimização de treino

    Conteúdo
    Mixed precision, schedulers, distributed basics
    Prática
    Acelerar um treino em 3×

    valor estimado0 de 1 módulo publicado

  • MLOPS-301Ementa publicada

    Observabilidade e monitoramento

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • MLOPS-302Ementa publicada

    Serving em escala (batching, caching, autoscaling)

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • MLOPS-401Ementa publicada

    Arquitetura de plataformas de IA

    Ementa detalhada ainda não escrita

Nem tudo cabe em 40 horas. Estado da arte, treino distribuído, interpretabilidade, edge e os cinco projetos integradores existem apenas dentro das trilhas completas: Trilhas