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CV

Visão Computacional

Promessa

Ensinar máquinas a ver — de classificação de imagens a sistemas em tempo real.

Cursos e preços

  • Visão Computacional · Níveis 100–200

    16 módulos · níveis 100–200

    valor estimado0 de 16 módulos publicados

  • Visão Computacional · Completa · Níveis 100–400

    28 módulos · níveis 100–400

    valor estimado0 de 28 módulos publicados

As cinco trilhas custam o mesmo, apesar de terem contagens de módulos diferentes: o preço reflete a competência que a trilha entrega e o projeto integrador que a fecha, não a contagem de módulos. A trilha de MLOps tem menos módulos porque reaproveita menos, não porque entrega menos.

100Iniciante32h

Módulos da trilha

  • CV-101Ementa publicada

    Imagens como dados (pixels, canais, OpenCV)

    Ementa detalhada ainda não escrita

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • CORE-101O que é IA, ML e DL
  • CORE-102Python para IA
  • CORE-103Matemática essencial I
  • CORE-104Dados: coleta e limpeza
  • CORE-106Primeiro modelo de ML
  • CORE-107Ética, vieses e segurança em IA
  • CORE-108Git, GitHub e portfólio

200Intermediário48h

Módulos da trilha

  • CV-201Ementa publicada

    Classificação e augmentation

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • CV-202Ementa publicada

    Detecção de objetos (YOLO)

    Ementa detalhada ainda não escrita

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • CORE-201Matemática essencial II
  • CORE-202Redes neurais do zero
  • CORE-203PyTorch na prática
  • CORE-204Avaliação e experimentação
  • DL-201CNNs (compartilhado com Visão Computacional)
  • DL-203Regularização e normalização

300Avançado56h

Módulos da trilha

  • CV-301Ementa publicada

    Segmentação

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • CV-302Ementa publicada

    Vision Transformers e modelos multimodais (compartilhado com NLP)

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • CV-303Ementa publicada

    Vídeo e tempo real

    Ementa detalhada ainda não escrita

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • CORE-301Arquitetura Transformer
  • CORE-302Fine-tuning e transfer learning
  • CORE-303Otimização de treino
  • DL-301Modelos generativos (VAEs, GANs, diffusion — compartilhado com Visão)

400Expert44h

Módulos da trilha

  • CV-401Ementa publicada

    Edge e otimização (ONNX, quantização)

    Ementa detalhada ainda não escrita

  • EX-CVEmenta publicada

    Projeto — sistema de visão completo

    Conteúdo
    Câmera + detecção + alerta em produção

Módulos reaproveitados

Vem de outra parte do currículo

  • CORE-304Avaliação de sistemas de IA
  • MLOPS-301Observabilidade e monitoramento
  • MLOPS-302Serving em escala (batching, caching, autoscaling)